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Le sfide
Costruire la più grande rete di ricerca collaborativa nel campo della salute, alimentata dall'apprendimento federato.

AI/ML
Applicazioni nel medicale

L’apprendimento federato (noto anche come apprendimento collaborativo) è una tecnica di apprendimento automatico che permette di addestrare un algoritmo attraverso l’utilizzo di dispositivi decentralizzati o server che mantengono i dati, senza la necessità di scambiare i dati stessi. Questo approccio si oppone alle tradizionali tecniche di apprendimento automatico centralizzate dove i dati vengono caricati su un server, o ai più tradizionali metodi decentralizzati che assumono che i dati locali sono distribuiti in modo identico

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