LLM (Local Level Machine Learning) and M-LLM (Multi-Local Level Machine Learning) are artificial intelligence techniques we harness to craft tailored solutions for your unique requirements. Thinking it’s time to leverage AI for your enterprise, yet uncertain where to start? Burndown Studio is here to guide you. The custom applications we develop, powered by LLM and […]
Project Title: Federated Learning as a step forward in digital pathology: a multi-centric pipeline and a quality assurance (QA) platform to support diagnosis of prostate cancer, in WSI of core needle biopsies, to evaluate artificial intelligence systems (CAD and QC tools). Histopathological diagnosis, the gold standard for detecting prostate cancer in biopsies, is time consuming […]
Federated learning (FL) is an approach to machine learning (ML) where model training data is not stored in a central location and computation is distributed, enabling secure and privacy-preserving multi-party collaboration. FL can be used in healthcare to rapidly and securely develop new ML models from heterogeneous data sets and diverse sources, all while avoiding […]
Burndown sta partecipando come partner tecnico con soggetti istituzionali al Bando per la Scienza PRIN (Progetti di Rilevante Interesse Nazionale 2022). I risultati e i vincitori di tali progetti verranno comunicati a breve.
Nel campo della medicina, i progressi nell’intelligenza artificiale sono in continua evoluzione. Stare al passo con l’innovazione significa adattare e fornire la migliore esperienza a ricercatori, clinici e data scientist. NVIDIA Clara Train , un framework applicativo per la formazione di modelli di imaging medico, ha subito modifiche significative per la sua prossima versione all’inizio di maggio, con […]
NVIDIA ha annunciato nuovi modelli pre-addestrati e la disponibilità generale di Transfer Learning Toolkit (TLT) 3.0, un componente fondamentale del flusso di lavoro guidato della piattaforma Train, Adapt e Optimize ( TAO ) di NVIDIA per la creazione di AI. La nuova versione include una varietà di modelli pre-addestrati altamente accurati e performanti nella visione […]