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Rilevazione degli oggetti

Rappresenta la definizione degli oggetti all’interno delle immagini di solito tramite l’emissione di box ed etichette per singoli oggetti. Esistono problemi che classificano e localizzano molti oggetti e quelli che si focalizzano solamente su un oggetto dominante.

Nel primo caso si cercano di identificare tutti gli oggetti rilevanti allo studio, mentre nel secondo, ad esempio se il problema tratta il rilevamento auto, l’algoritmo si concentrerà sul rilevare tutte le auto in una determinata immagine con i loro riquadri di delimitazione.

Per risolvere questi tipi di problemi uno degli algoritmi utilizzati è quello definito Faster R- CNN

Tools & solution
Architettura

I framework e le applicazioni

Faster R- CNN

Nn tipo di rete neurali convoluzionale che permette di ottenere maggiore accuratezza e velocità delle semplici, per modo di dire, R-CNN, che si concentrano nel classificare e valutare regione per regione per identificare gli oggetti.

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I nostri servizi

Gli operatori sanitari, dai medici ai ricercatori, hanno bisogno di strumenti informatici potenti e flessibili che consentano loro di lavorare da qualsiasi luogo, sia che si trovino in ospedale, sul campo da casa.

Strategy

Sviluppiamo insieme al cliente la vision e gli obiettivi generali. Definiamo le metriche e le analisi per ottenere i risultati attesi.

Development

Le applicazioni più recenti dell'apprendimento automatico sono il rilevamento di oggetti, la classificazione di oggetti e l'estrazione di informazioni rilevanti da immagini, documenti grafici e video.

Data Analysis

Real time e Data Blending. Disciplina che applica logica e matematica ai dati, per fornire informazioni utili al fine prendere, rapidamente, decisioni migliori. L'analisi viene completata entro pochi secondi o minuti dall'arrivo di nuovi dati.

Deep Learning / Computer vision

L'obiettivo è creare modelli di reti neurali che sono in grado di autoapprendere e perfezionarsi nel tempo. Questa “automazione intelligente” permette di analizzare più dati e prendere decisioni tempestive.

Working Process
Come lavoriamo

Processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati per estrarre informazioni con l’obiettivo primario di dare alle organizzazioni intuizioni sulle condizioni di mercato, sul comportamento dei clienti, rendendo l’attività decisionale più efficace e veloce rispetto alla concorrenza.

Impacts

Implicazioni per l’organizzazione, per il business, per il mercato, per i processi, per nuove opportunità.

Reporting

Le analisi sono utili
se le informazioni che ci danno sono comprensibili dal target che le deve leggere. Il tutto nel modo più semplice possibile.

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Data discovery

Analytics
Avere i dati non è abbastanza. E’ necessario applicare delle analisi (analytics) che trasformino questi dati in “visioni” significative (insights)