Il vero valore non è tanto la quantità di dati a disposizione ma l’abilità di analizzare questa mole, la possibilità di trasformare questi dati in valore per il business
Processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati per estrarre informazioni con l’obiettivo primario di dare alle imprese intuizioni sulle condizioni di mercato, sul comportamento dei clienti, rendendo l’attività decisionale più efficace e veloce rispetto alla concorrenza.
Una prima fase vede lo studio e la raccolta dei dati da utilizzare. Obiettivi: comprendere quali dati sono rilevanti, aprire una discussione, prendere decisioni strategiche guidate dall’evidenza dei dati.
Successivamente si passa all’estrazione dei dati a all’identificazione delle metriche. Quindi applicare delle analisi (analytics) che trasformino questi dati in “visioni” significative (insights) al fine di: descrivere lo stato corrente (organizzazione, processi), individuare anomalie, diagnosticare la causa di eventi e comportamenti, predire eventi futuri.
Dopo avere determinato quali dati sono importanti per la nostra strategia, quali sono le metriche e quali le analisi applicate,
abbiamo bisogno di mostrare e visualizzare i risultati ottenuti. Le implicazioni per il management sono evidenti.